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企业决定上AI智能体，多半是冲着“客户的问题有人随时答”去的。可真到了测试阶段，却发现它要么答得太笼统，翻来覆去说套话，要么把内部资料里的话原样搬出来。多数时候，问题不在模型本身，而在喂给它的资料。知识库没有整理过，再好的智能体也只能胡说八道。先圈定智能体负责回答什么知识库整理的第一步不是收集资料，而是明确范围。先问清楚这个智能体到底负责哪一类问题：是产品咨···
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